DeepSick 二三事

图片由 Google Gemini 根据文章内容生成，与本人无关

上周，有同事遇到自己用代码导出的网页内的图片在 Firefox 上显示不出来的问题。他觉得是因为图片是 BMP 的缘故，带着这个问题去问 DeepSick，结果这个 DeepSick 就回答说：是的，Firefox 不支持 BMP 格式的图片。
信以为真的同事，继续往下走的每一步都是错的。

我听说了这事就纳闷。不推荐 BMP 当然是真的，但要说不支持，最原始的位图为啥不支持？去问了 Google Gemini 和 ChatGPT，都说没这个说法。不知道 DeepSick 是从哪里听说的，百度贴吧吗？

当然，一切以事实为准绳。我自己亲自去下载了 Firefox，亲自试了一下，搞清楚了事情的原委。这位同事把 BMP 在网页 img 标签中的 src 写成了绝对路径，而且还是Windows风格的「\」反斜杠，能出来才有鬼了。

他问我为啥 Edge 和 Chrome 可以这样写。我也只能说以前靠 IE，现在靠这两货给惯的。「file:///C:/a.bmp」这种写法他居然完全没听说过，看来还是从前论坛混太少。硬盘贴图党对这个应该是不陌生的。

当然，正确的写法应该是用相对路径。否则用户导出的网页换一个目录存放就看不到图片了。前面加不加「./」都不重要，重要的是不能用绝对路径。这个事情我一提他倒是想起来了，还有救。

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DeepSick 在这件事情里面有没有锅？当然有。感觉被调教得过于谄媚，顺着问的人说，完全罔顾事实。拿不准就拿不准吧，还说得斩钉截铁，这就是很大的问题了。
更大的问题当然是人，驾驭不住 AI，必然被带走。然而同事也只是受害者，DeepSick 背后的团队和社会环境，才是更大问题的根源。

我从来不用 DeepSick，有 Google Gemini 和 ChatGPT 可以用，为什么要去找 Sick 呢？不过有朋友两个都在用，也给到我一些反馈。说跟 ChatGPT 相比，DeepSick 就像个智障，明显感觉更「傻」。慢就不说了，输出内容也是不行。可能乍一看还行，但一对比就高下立判。

这方面我没有具体案例，但她的这种感觉显然是对的。ChatGPT 我最近用得也越来越少，因为我想多「培养」一下 Google Gemini，而且 Google Gemini 的 Quota 感觉更多一些，速度也更快一点。但有的时候我还是会两者对比一下，以防被骗。这种时候就会有感觉，以为 Google Gemini 的回答已经足够出色，但 ChatGPT 还能再「更上一层楼」。不由得感叹：AI 比 AI，气死 AI。

不过这些 AI 也有集体犯傻的时候，傻得就很可爱了。

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有一次，我让 AI 帮我分析一篇研报，但研报的来源那天偷了懒，直接放了一张图片上去。当时我的代码并没有适配图片，连下载都没有下载下来，更别提什么 OCR 的事情了。可以说我就只是丢了一个标题给 AI，然后让它去分析。

当时用的是阿里的通义千问的 API，做摘要用的是 turbo 版。qwen-turbo 给到我的摘要，洋洋洒洒，像模像样的一大篇，涵盖了四五个品种。如果我不是事先知道会有问题，可能就被骗过了。

我们当时很奇怪，AI 会做梦我们是知道的，但做得这么有内容，有点意外。于是有同事把相同的 prompt 给到了 DeepSick 一试，发现出来的内容也是一样的。感觉两者在考试前背了同一篇范文。

然后，那位同事把同样的 prompt 给到 ChatGPT，发现回答的内容也是同样的。现在真相大白了，原来都是抄的班上的学霸的作业，被老师集体抓包。只不过现在可以美其名曰「语料污染」。至于社会主义温室里的花朵是怎么会被资本主义的毒草给污染的，可能要去问茅台师傅，我就不清楚了。

不过，我还是推荐所有同事「能用到什么 AI 就用什么 AI，有得用总比没有强」。他们都去问 AI，也就不用老来烦我了。

DeepSeek 风暴过境

图片来自网络，与本文无关

前天晚上，美股大跌。纳指跌了 3% 以上，然而道琼斯却是涨的。不知道出了啥事，去看新闻，才知道原来是美国人听说 DeepSeek 了。

要说这帮华尔街精英真的是反应慢。DeepSee k的事情就算是流传到大众耳朵里，也已经快一个星期了。现在再来暴跌这么一下，不知道他们是怎么想的。

看走势曲线，我就知道第二个交易日会进行修复，果然今天就涨回去一半。春节连假还长，等中国人重新上班，华尔街那边应该已经把这个事情消化得七七八八了。该咋地咋地，就有如一场风暴过境，一片狼藉之后继续过日子呗。

我不是 AI 精英，只是一个快退休的程序员而已。DeepSeek 在技术上有多牛逼，我不知道，不评论。我只是从我自己的角度，来说说这个事情。

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美国人的确善于开创一个新的领域，而中国人的确善于把一个东西给做「烂」。虽然是「烂大街」的烂，但这个「烂」字在这里并不完全是贬义词。让王谢堂前燕飞入寻常百姓家，我完全同意这是好事一件。如果每个人都有「丰饶之角」，那么也就没有政府什么事了。

不过 DeepSeek 真的很便宜吗？可能倒也未必。官方宣称的训练成本，我是不清楚虚实，但官网上的价格，可不是真便宜。即使打过折，也就比通义千问低一些，一个 0.3 元，一个 0.1 元，并没到一个数量级的差别。这还是「缓存中」的情况，缓外的价格要 1 元，比通义千问的 qwen-plus（0.8 元）还贵。如果算它的所谓「原价」，那更是比肩通义千问（那又贵又慢）的 qwen-max，完全没有价格优势了。
我这里只说了输入价格，输出的情况也差不多，各位有兴趣可以自己去看。

至于效果，如果它只是「赶上」了 GPT-4o，那我完全也没有什么好期待的。跟你们人类聊聊天，可能看不出什么来，但如果也像我一样把它作为 ToB 的服务来用，就会发现所有的 LLM 都一样。有的聪明，有的笨拙，确实能看出差别。但 ToB 服务需要的是质量稳定如一。在这一点上，所有的 LLM 在我看来目前还都还不及格。

ToB 的另一个问题，中国式 AI 可就要命了。
我可以负责任地说，AI 相关的工作成本，我目前大部分都花在了对付敏感词上面，而且越来越多。客观地说，敏感词问题，所有 LLM 也都有，但只有中国式 AI 特别多，而且弥天漫地，涉及到方方面面。讲个老笑话，中国式 AI，只有两个不能说——这也不能说，那也不能说。

比较简单一点的，是把诸如「上游行业」看成「游行」这种。问题出在中国人实在是信不过 AI，非要在其输入前面和输出后面各套一个敏感词过滤系统。这也就是法新社试下来发现有时候能突破，随即 AI 又改口的原因。ChatGPT 当然也有这种现象，不过相比起来，中国式 AI 的容错率要低得多。公司也好，政府也好，在这方面完全「输不起」，所以也就格外地烦。

输入有敏感词还好，输出有敏感词，真的是令人恼火。因为输出不能给你看，你也不知道敏感词是什么。有的 AI 模型多试两次能绕开，有的死活不能。提工单吧，万一 AI 改了一种说法，可能还不一定能稳定重现。客服说在 prompt 内加上「请避开敏感内容」，但是在今天的中国，比起模型更新速度来，敏感词的变化可是要快多了。

可能是因为时局原因吧，我最近这半年遇到的敏感词问题，特别是输出敏感词问题，比之前要多得多。主观感觉上，2024 年最后一个季度比起前面大半年，出现的频率明显变多，大概有三、四倍的样子。偏偏金融行业，几乎躲不过中国的敏感词问题。DeepSeek 再牛逼，如果解决不了这个问题，在商用的时候一样会遇到麻烦。道理很简单：你再便宜，成本再低，一个问题需要客户重复三五遍，白菜也给盘成肉价钱了。

说到底，DeepSeek 眼下貌似成功的地方，和将来可能会失败的地方，都跟实体经济领域的情况别无二致。太阳底下无新事。我看得出，别人也看得出。「开源」目前看来是一步不错的好棋，不管结局如何，起码将来在历史上会有一席之地。只是，希望是真正的开源就是了。

太阳底下无新事。