DeepSeek风暴过境

图片来自网络，与本文无关

前天晚上，美股大跌。纳指跌了3％以上，然而道琼斯却是红的。不知道出了啥事，去看新闻，才知道原来是美国人听说DeepSeek了。

要说这帮华尔街精英真的是反应慢。DeepSeek的事情就算是流传到大众耳朵里，也已经快一个星期了。现在再来暴跌这么一下，不知道他们是怎么想的。

看走势曲线，我就知道第二个交易日会进行修复，果然今天就涨回去一半。春节连假还长，等中国人重新上班，华尔街那边应该已经把这个事情消化得七七八八了。该咋地咋地，就有如一场风暴过境，一片狼藉之后继续过日子呗。

我不是AI精英，只是一个快退休的程序员而已。DeepSeek在技术上有多牛逼，我不知道，不评论。我只是从我自己的角度，来说说这个事情。

---

美国人的确善于开创一个新的领域，而中国人的确善于把一个东西给做「烂」。虽然是「烂大街」的烂，但这个「烂」字在这里并不完全是贬义词。让王谢堂前燕飞入寻常百姓家，我完全同意这是好事一件。如果每个人都有「丰饶之角」，那么也就没有政府什么事了。

不过DeepSeek真的很便宜吗？可能倒也未必。官方宣称的训练成本，我是不清楚虚实，但官网上的价格，可不是真便宜。即使打过折，也就比通义千问低一些，一个0.3元，一个0.1元，并没到一个数量级的差别。这还是「缓存中」的情况，缓外的价格要1元，比通义千问的qwen-plus（0.8元）还贵。如果算它的所谓「原价」，那更是比肩通义千问（那又贵又慢）的qwen-max，完全没有价格优势了。
我这里只说了输入价格，输出的情况也差不多，各位有兴趣可以自己去看。

至于效果，如果它只是「赶上」了GPT-4o，那我完全也没有什么好期待的。跟你们人类聊聊天，可能看不出什么来，但如果也像我一样把它作为ToB的服务来用，就会发现所有的LLM都一样。有的聪明，有的笨拙，确实能看出差别。但ToB服务需要的是质量稳定如一。在这一点上，所有的LLM在我看来目前还都还不及格。

ToB的另一个问题，中国式AI可就要命了。
我可以负责任地说，AI相关的工作成本，我目前大部分都花在了对付敏感词上面，而且越来越多。客观地说，敏感词问题，所有LLM也都有，但只有中国式AI特别多，而且弥天漫地，涉及到方方面面。讲个老笑话，中国式AI，只有两个不能说——这也不能说，那也不能说。

比较简单一点的，是把诸如「上游行业」看成「游行」这种。问题出在中国人实在是信不过AI，非要在其输入前面和输出后面各套一个敏感词过滤系统。这也就是法新社试下来发现有时候能突破，随即AI又改口的原因。ChatGPT当然也有这种现象，不过相比起来，中国式AI的容错率要低得多。公司也好，政府也好，在这方面完全「输不起」，所以也就格外地烦。

输入有敏感词还好，输出有敏感词，真的是令人恼火。因为输出不能给你看，你也不知道敏感词是什么。有的AI模型多试两次能绕开，有的死活不能。提工单吧，万一AI改了一种说法，可能还不一定能稳定重现。客服说在prompt内加上「请避开敏感内容」，但是在今天的中国，比起模型更新速度来，敏感词的变化可是要快多了。

可能是因为时局原因吧，我最近这半年遇到的敏感词问题，特别是输出敏感词问题，比之前要多得多。主观感觉上，2024年最后一个季度比起前面大半年，出现的频率明显变多，大概有三、四倍的样子。偏偏金融行业，几乎躲不过中国的敏感词问题。DeepSeek再牛逼，如果解决不了这个问题，在商用的时候一样会遇到麻烦。道理很简单：你再便宜，成本再低，一个问题需要客户重复三五遍，白菜也给盘成肉价钱了。

说到底，DeepSeek眼下貌似成功的地方，和将来可能会失败的地方，都跟实体经济领域的情况别无二致。太阳底下无新事。我看得出，别人也看得出。「开源」目前看来是一步不错的好棋，不管结局如何，起码将来在历史上会有一席之地。只是，希望是真正的开源就是了。

太阳底下无新事。