两盆冷水敬AI

我要给 AI 泼两盆冷水。

图片由 Google Gemini 3 Pro + Nano Banana Pro 生成

第一盆是泼给 Vibe Coding 的。

很多鼓吹这个的文章，都认为它将导致大量的 Software Engineer 失业。更有甚者觉得整个软件行业被会颠覆，因为人人都能写代码。

是不是这样，我目前还不想去讨论，毕竟世界一日千里。然而，跟大家说一个常识：「AI就是世界所有知识的平均数」。

你现在觉得AI比你强，那是因为在你问的那些方面，你的知识水平还没到及格线。AI厉害的地方在于它能低成本地快速补全你欠缺的东西。但是如果你是某个方面的专家，你就会发现AI还是离你有一段距离。在真正的专家那边，这段距离不小。

通过 Vibe Coding 或许能快速获得一个「还能用」的软件。这个软件或许能快速解决用户当前的某个需求。如果这个需求很容易描述的话，这个软件也用起来也挺不错。比如写个「俄罗斯方块」游戏之类。不过一旦需求复杂起来，要描述的难度也就急剧上升，系统内部的复杂度大增，出问题的可能性也随之大增。众所周知，软件开发最麻烦的地方，其实是「八二原则」里面那些 80% 用来解决性能以及鲁棒性问题的代码。如果不在这些地方下足工夫，那这种软件，其实无法「交付」，只能自己用用。

在我看来，AI其实蛮适合解决这类问题的，因为AI「不嫌麻烦」。前提是人也要不嫌麻烦，不厌其烦地提要求，从各种角度假设，让AI检查再检查。如果能有这种意识，已经是一个超出平均水准相当多的「产品」兼「测试」人员了。如果说要被淘汰的 Software Engineer 就是这类既不具备产品意识也缺乏质量意识的人，那我只能说句「活该」。但话说回来，既然是如此的人才，计算机语言真的那么难学，非得绕着走吗？

总之，普通人的不可能三角——高质量、低门槛、易获得——在这里依然起作用。AI 确实缩短了三角形的边长，让平庸的代码产出变得廉价，但它并没有改变三角形的定律：真正的顶级质量，永远不可能通过「一键生成」这种低门槛的方式获得。

第二盆要泼给 AI 写作。

周末看了一些号称完全由AI生成的文章。用到了多个Agent，互相协作，的确蔚为壮观。
然而，看了以后，给我的感觉就是：没有灵魂。

AI讲逻辑是很厉害的，说起话来头头是道。我认为，一些科普、分析、说明性质的文章，换句话说，议论文和应用文，是行家里手。略加提示与输入，文笔也不是好不起来，模仿一些文学大家或许都绰绰有余。

但是，它不能给我新的东西。

我不太知道如何形容这种所谓「新的东西」。AI写的文章，肯定有让我眼前一亮的部分。但是，我想看到的，来自人类自身的体验和感悟，一些鲜活的事例，个人的见闻，没有。如果有，那也是人喂进去的，不算AI自己的东西。

我也知道，AI目前还只能加工，无法去「采风」。这不算它的错，只是它目前的局限之所在。我很期待有一天，它能够有自己的东西，但至少目前还没有。

所以，目前我只能看着这些一篇篇滴水不漏的文章，完全没有阅读的欲望。或许我喜欢的不是这类文章吧，我可能更喜欢随笔一些。「讲道理」没关系，但更要有故事。

我想起了《奇点天空》里面的「节日」，近乎贪婪地索求「故事」，不惜以「丰饶之角」来交换。或许，这就是人类存在的意义吧。